vsantos/Compose Ollama

ollama-compose.yml · 3.1 KiB · YAML Raw

services:
# =============================================================================
# docker-compose.yml — Laboratorio IA Local
# =============================================================================
#
# Uso:
#   docker compose up -d          # Levantar todos los servicios
#   docker compose down           # Detener todos los servicios
#   docker compose logs -f        # Ver logs en tiempo real
#
# Servicios:
#   - ollama:     Gestor de modelos de lenguaje (API en :11434)
#   - open-webui: Interfaz gráfica web (web en :3000)
#
# Requisitos:
#   - Docker Engine 24+ o Podman 4+
#   - Docker Compose v2+
#
# Notas:
#   - Los modelos descargados se guardan en ./ollama/models (persistente)
#   - Los datos de Open WebUI se guardan en ./open-webui/data (persistente)
#   - Si tienes GPU NVIDIA, descomenta la sección 'deploy' en ollama
#   - Las redes están separadas para aislamiento entre servicios
#
# =============================================================================
  # ---------------------------------------------------------------------------
  # Ollama — Gestor de modelos de lenguaje
  # ---------------------------------------------------------------------------
  ollama:
    image: ollama/ollama:latest
    container_name: ollama
    hostname: ollama
    restart: unless-stopped
    networks:
      - ia-local
    ports:
      # API REST de Ollama
      - "11434:11434"
    volumes:
      # Persistencia de modelos descargados
      - /mnt/user/lab-ia/modelos:/root/.ollama
    environment:
      # Mantener el modelo en memoria para respuestas más rápidas
      - OLLAMA_KEEP_ALIVE=5m
      # Número máximo de modelos cargados simultáneamente
      - OLLAMA_NUM_PARALLEL=1
      # Límite de contexto (ventana de tokens)
      - OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=8192
    healthcheck:
      test: kill -0 1
      interval: 60s
      start_period: 120s
  # ---------------------------------------------------------------------------
  # Open WebUI — Interfaz gráfica para chatear con modelos
  # ---------------------------------------------------------------------------
  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    container_name: open-webui
    restart: unless-stopped
    networks:
      - ia-local
    ports:
      # Interfaz web
      - "3000:8080"
    depends_on:
      ollama:
        condition: service_healthy
    volumes:
      # Persistencia de conversaciones, configuraciones, archivos subidos
      - /mnt/user/lab-ia/open-webui:/app/backend/data
    environment:
      # URL del servicio Ollama (nombre del contenedor, no localhost)
      - OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434
      # Tiempo máximo de espera para respuestas largas
      - WEBUI_TIMEOUT=300
      # Descomenta para requerir autenticación:
      # - WEBUI_AUTH=true
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8080/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
      start_period: 60s
# ---------------------------------------------------------------------------
# Redes
# ---------------------------------------------------------------------------
networks:
  ia-local:
    name: ia-local-network
    driver: bridge

1	services:
2	# =============================================================================
3	# docker-compose.yml — Laboratorio IA Local
4	# =============================================================================
5	#
6	# Uso:
7	# docker compose up -d # Levantar todos los servicios
8	# docker compose down # Detener todos los servicios
9	# docker compose logs -f # Ver logs en tiempo real
10	#
11	# Servicios:
12	# - ollama: Gestor de modelos de lenguaje (API en :11434)
13	# - open-webui: Interfaz gráfica web (web en :3000)
14	#
15	# Requisitos:
16	# - Docker Engine 24+ o Podman 4+
17	# - Docker Compose v2+
18	#
19	# Notas:
20	# - Los modelos descargados se guardan en ./ollama/models (persistente)
21	# - Los datos de Open WebUI se guardan en ./open-webui/data (persistente)
22	# - Si tienes GPU NVIDIA, descomenta la sección 'deploy' en ollama
23	# - Las redes están separadas para aislamiento entre servicios
24	#
25	# =============================================================================
26	# ---------------------------------------------------------------------------
27	# Ollama — Gestor de modelos de lenguaje
28	# ---------------------------------------------------------------------------
29	ollama:
30	image: ollama/ollama:latest
31	container_name: ollama
32	hostname: ollama
33	restart: unless-stopped
34	networks:
35	- ia-local
36	ports:
37	# API REST de Ollama
38	- "11434:11434"
39	volumes:
40	# Persistencia de modelos descargados
41	- /mnt/user/lab-ia/modelos:/root/.ollama
42	environment:
43	# Mantener el modelo en memoria para respuestas más rápidas
44	- OLLAMA_KEEP_ALIVE=5m
45	# Número máximo de modelos cargados simultáneamente
46	- OLLAMA_NUM_PARALLEL=1
47	# Límite de contexto (ventana de tokens)
48	- OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=8192
49	healthcheck:
50	test: kill -0 1
51	interval: 60s
52	start_period: 120s
53	# ---------------------------------------------------------------------------
54	# Open WebUI — Interfaz gráfica para chatear con modelos
55	# ---------------------------------------------------------------------------
56	open-webui:
57	image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
58	container_name: open-webui
59	restart: unless-stopped
60	networks:
61	- ia-local
62	ports:
63	# Interfaz web
64	- "3000:8080"
65	depends_on:
66	ollama:
67	condition: service_healthy
68	volumes:
69	# Persistencia de conversaciones, configuraciones, archivos subidos
70	- /mnt/user/lab-ia/open-webui:/app/backend/data
71	environment:
72	# URL del servicio Ollama (nombre del contenedor, no localhost)
73	- OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434
74	# Tiempo máximo de espera para respuestas largas
75	- WEBUI_TIMEOUT=300
76	# Descomenta para requerir autenticación:
77	# - WEBUI_AUTH=true
78	healthcheck:
79	test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8080/health"]
80	interval: 30s
81	timeout: 10s
82	retries: 3
83	start_period: 60s
84	# ---------------------------------------------------------------------------
85	# Redes
86	# ---------------------------------------------------------------------------
87	networks:
88	ia-local:
89	name: ia-local-network
90	driver: bridge